Независимый эксперт · 2026

Виктор Крылов. Изобретаю и строю системы, которые повышают эффективность бизнеса.

Опыт × AI = продукт. 0 × AI = вайбкодинг.

Виктор Крылов. Growth Architect & AI Product Builder. Строю системы, которые повышают рост, маржинальность и качество процессов, — под ключ за 2–8 недель. И работаю советником для акционеров, СД и C-level.

Собрать продукт Взять советником

Реестр множимого

~20 лет

в продуктах, маркетинге и клиентских данных

№2 → №1

категория Самоката, CMO

E-com Top100 «Стаер»

лучший трёхлетний рост: обогнали Wildberries и Ozon

+16%

конверсия в Самолёте, ≈ +1 млрд ₽/мес

1-я в России

полностью дистанционная ипотечная покупка квартиры

0 → 1M+ €

ARR Exponea CIS · CPO Exponea (acquired by Bloomreach)

14% → 240%

темп роста год к году, Icons8

CDP Билайн

директор по продукту

выступления на конференциях; 12 опубликованы — внизу страницы

нет

агентства в штате

Всё, что ниже, — множитель к этому. Множимое не заменяется.

Мои клиенты — консалтинг и советничество

ВТБOzonСамолетбилайнСамокатS7 AirlinesInventive Retail GroupБУРГЕР КИНГHoffSOKOLOVМегамаркетinDriveКонтурHeadHunterКуперCarPriceСберМаркетингSkillboxКофеманияFlowwowECCOMokkaOSKELLYRetailCRMФРИИ

01 — перелом

Раньше я объяснял компаниям, что построить. Теперь я это строю.

Двадцать лет консалтинга упираются в одну и ту же стену: диагноз готов, а до работающей системы — полгода, три подрядчика и половина смысла, потерянная по дороге.

Это перестало быть правдой. Человек, который знает, что именно должно считаться и почему, доводит идею до работающей системы сам — за недели, а не за кварталы. Не потому что появилась магия, а потому что появился множитель.

Множитель ничего не создаёт из ничего. Он умножает то, что вы принесли.

02 — два типа данных

Работаю на двух типах данных. На обоих — глубоко.

Коммерческие данные

Где рождается и где теряется маржинальность

Себестоимость, цены, загрузка, экономические пороги. Как устроена юнит-экономика производства и торговли в рублях — и какие решения её реально двигают.

Клиентоцентричные данные

Как живёт и растёт клиентская база

Growth management, управление клиентской базой, оптимизация конверсии, лояльность и автоматизация маркетинга. Одна из сильнейших экспертиз в России по этой теме — двадцать лет публичной практики.

03 — с чем приходят

Обычно приходят с одним из четырёх

«Идея есть, продукта нет уже полгода»

Гипотезу нужно проверить на живой системе, а не в презентации. Нанять команду — три месяца на найм и полгода до первого релиза; отдать в студию — получить макеты и счёт за интеграции.

→ Продукт под ключ

«Внутри всё считают в Excel, и никто не уверен в цифре»

Данные есть, но нет одного доверенного расчёта. Каждый отдел прав в своей метрике, а сложить их в общую картину некому.

→ Продукт под ключ · расчётное ядро

«Инициативы вокруг данных буксуют»

CDP куплена, дашборды построены, аналитики наняты — а решений, которые меняют деньги, из этого не выходит. Проблема не в инструментах: никто не смотрит на бизнес по клиенту, а не по отделам.

→ Советник — и продукт при необходимости

«Все говорят про AI, и непонятно, что из этого не враньё»

Нужен не доклад про тренды, а человек, который отличит рабочую систему от демо и скажет, где у вас AI даст рубль, а где сожжёт бюджет.

→ Советник

04 — оффер

Продукт под ключ. 2–8 недель, фиксированный скоуп.

Не прототип и не макеты — работающая система: база, деплой, тесты и документация, которую может подхватить ваша команда.

Расчётное ядро

Система, которая считает деньги и не имеет права ошибиться: себестоимость, смета, маржа, цена. Детерминированный движок, сверенный с вашим эталоном до копейки. AI — на диалоге и объяснении, не на арифметике.

Аналитический продукт

Система, которая смотрит на ваши данные и выдаёт вывод, а не сорок плиток дашборда: диагноз, конкурирующие объяснения и честное «данных недостаточно», когда проверить нельзя.

Автономный агент

Служба, которая делает рутинную работу в фоне и не может навредить: потолки действий, режим наблюдения, кнопка «выключить».

Обычно я нахожу такие точки роста и изобретаю такие продукты, которые изнутри компании не видны.

Поэтому начинаем не с ТЗ, а с разговора: первый поверхностный аудит — бесплатно. Посмотрю на задачу, скажу, где деньги, — а дальше вместе изобретём, что строить.

Аудит: первый поверхностный аудит — бесплатно
Срок: 2–8 недель в зависимости от скоупа
Скоуп: фиксируется до старта, письменно, до уровня «что считается сделанным»
Цена: фиксированная, назначается после аудита
Что нужно от вас: доступ к данным и один человек с правом принимать решения
Что на выходе: код в вашем репозитории, деплой, тесты, документация — права ваши

Описать задачу

05 — оффер

Советник для акционеров, СД и C-level

Когда вопрос не «что построить», а «куда идёт клиентская база и почему инициативы вокруг данных не превращаются в деньги». Работаю с первым лицом — тем, у кого есть полномочия перекладывать бюджет между функциями.

Стратегия работы с клиентской базой

Как живёт база во времени, где в ней деньги, какие механики двигают LTV, удержание и частоту — и в каком порядке за них браться.

Стратегия трансформации маркетинга

От перформанс-рутины к управлению ростом: данные, автоматизация, роли и метрики, которые не стимулируют «игры».

Обучение команд

CRM/CVM, клиентская аналитика, применение AI в маркетинге и продукте — на ваших данных и ваших задачах.

Помощь в найме

Калибровка ролей и планки, участие в собеседованиях, рост самостоятельности лидеров.

Рост среднего чека часто означает не то, что клиенты стали лучше, а то, что остались лучшие.

Самый дорогой самообман клиентской аналитики: метрика по компании растёт, а каждая когорта в отдельности падает.

Кому: акционеры, СД, CEO, C-level; команды — через первое лицо
О чём: клиентские данные, CRM/CVM, аналитика, автоматизация маркетинга, growth, применение AI
Формат: фиксированный скоуп — или time & material
Не входит: найм в штат, операционное управление

Обсудить формат

06 — формула

Опыт × AI = продукт. 0 × AI = вайбкодинг.

AI — множитель. Он честно умножает то, что есть: двадцать лет отраслевых решений превращает в работающую систему за недели, ноль — в аккуратный, быстрый, уверенно ошибающийся ноль. Разница не в модели и не в промптах — она в том, какие вопросы заданы до первой строчки кода. Каждый вопрос в правой колонке — настоящий, из систем ниже.

Спрашивают у модели

Спрашивает эксперт

«Сделай дашборд по клиентам»

«Средний чек вырос, а когорты падают — мы растём или отсеяли слабых?»

«Посчитай маржу»

«Ниже какой цены нельзя продавать при текущей загрузке — и сколько линий нужно, чтобы выйти в ноль?»

«Пусть бот пишет участникам»

«Сколько сообщений в сутки — забота, а после какого — отписка?»

«Собери калькулятор»

«На каких размерах наш публичный калькулятор врёт против заводской книги?»

Итог: вайбкодинг

Итог: продукт

07 — почему множимое редкое

Три экспертизы. Работает только пересечение.

Чтобы AI-продукт получился, в одной голове должны сойтись три составляющие: продуктовое мышление, глубокие знания домена и архитектура высоконагруженных приложений и big data. Убери любую — и не получится ничего.

ПродуктТолько продукт: клёвая идея превращается в хороший MVP — но не в работающее приложение.

Доменные знанияТолько домен: видишь, где деньги, но не можешь ни построить IT-продукт, ни быть его эффективным заказчиком.

IT-архитектураТолько разработка: продукты строго по ТЗ, которые никому не нужны и не находят новых точек роста.

Все триРедкое пересечение, которое и умножает AI: правильные вопросы, правильная архитектура, правильный продукт. Поэтому один человек собирает то, на что раньше уходила команда.

08 — системы

Что уже построено

Системы для роста, маржинальности и качества процессов. Собираю их сам: постановка, архитектура, код, тесты, деплой.

Система управления маржинальностью

внедрена

аналитическая управленческая надстройка над 1С для крупного производства

Показывает, где рождается и где утекает маржа — в рублях, против экономических порогов, а не процентами в дашборде. Один доверенный расчёт для собственника, финдиректора и коммерческого директора: от себестоимости до прогнозирования и планирования продаж.

до копейкидвижок сверен с учётной системой клиента oracle-тестами

пороги в рубляхбезубыточность, требуемая маржа и минимальная цена при текущей загрузке

прогнозпрогнозирование и планирование продаж — в контуре системы

без LLMденьги считает детерминированный код — вероятностному тексту здесь не место

Цифровой мерчандайзер

запущено тестирование

решение под ключ для тачскрин-киосков в розничных точках и у дилеров

Тачскрин с 3D-конструктором: клиент в self-service-режиме сам собирает сложный проект и смету — и попутно разбирается, как вообще устроен продукт. Голосовой диалог, расчёт с комплектующими и запасом, смета уходит с клиентом по QR.

0 расхожденийна 16 928 проверенных случаях против эталонной расчётной книги

3D-конструкторсложные проекты собираются на экране, без продавца

2–5 минутот описания проекта до готовой сметы

~1 секундаавтоопределение конца фразы в голосовом вводе

Продюсер медиаподкаста

в эксплуатации

система управления выпусками крупного подкаста

Управляет производством выпусков от идеи до публикации: множество AI-советников помогают с подбором тем и спикеров, сценарием и монтажом черновой записи — а по опубликованным выпускам система собирает статистику.

советникитемы · спикеры · сценарий · монтаж черновой записи

статистикасбор и разбор показателей по опубликованным выпускам

в боювведена в эксплуатацию, работает на реальном производстве выпусков

Grofit

бета-тестирование

grofit.ai · SaaS: growth management system

Советник по росту клиентской базы поверх систем, которые у компании уже есть. На вход — история заказов. На выходе — не дашборд из сорока плиток, а диалог: система сама решает, куда смотреть дальше, показывает график только под конкретный вывод и называет конкурирующие объяснения.

159 типов анализав расчётном движке

~110 правилблокируют вывод, не выдержавший проверки

MCPработает как чат и как подключение к любому AI-агенту

без ПДнужны только заказы: идентификатор, дата, сумма, состав — без ФИО и телефонов

Alvea

ранний пилот · очередь заявок

alvea.team · автономный архитектор агентов для сообществ в мессенджерах

Под цель группы — платный клуб, школа, комьюнити — собирается команда автономных агентов: встречают новичков, замечают и возвращают уснувших, ведут сообщество к цели. Страх владельца «бот заспамит участников» снят конструкцией, а не обещанием.

1 сообщениемаксимум — личных сообщений участнику в сутки

автопаузаагент сам останавливается при всплеске отключений уведомлений

approve-firstничего не публикуется без одобрения владельца; выключается одной кнопкой

Разные отрасли — одни правила: числа считает код; всё сверяется с эталоном; сдержанность — фича. Это и есть множимое.

09 — механика

Почему один человек успевает столько

Флот агентов, а не один чат

На проекте работают AI-агенты с разными ролями: разбор предметной области, архитектура, код, тесты, ревью. Я — постановщик и приёмка. Модель не принимает продуктовых решений и не считает ни одного числа, которое пойдёт клиенту.

Правило нулевой арифметики

Во всех системах числа считает детерминированный код, а языковая модель только выбирает, что показать, и объясняет словами. Поэтому «ноль расхождений на 16 928 случаях» и «до копейки» вообще возможны.

III

Артефакты вместо памяти

На выходе не только код: база знаний по предметной области, дизайн-документы, тестовые фикстуры и oracle-тесты против ваших эталонов. Работа передаваема по построению.

Честно про bus factor

Я один. Если я выпаду, проект встанет — это правда, и её надо учитывать. Чтобы цена риска была ниже: код и документы у вас с первого дня, стек намеренно скучный и распространённый, передача другой команде — часть работы, а не аварийный сценарий.

10 — фильтр

Кому не надо писать

Если решение принимает не первое лицо, а согласовывают шестеро — работа не получится: диагноз клиентской базы всегда переходит границы отделов.
Если данных о клиентах фактически нет — подскажу, как их начать собирать, но продукта пока не будет.
Если задача — «нам нужен AI, придумайте зачем». Множитель без множимого даёт ноль, это буквально формула.
Ниши редких крупных покупок — мебель, авто, недвижимость: методология роста клиентской базы к ним не применяется, и я это знаю заранее.

11 — публично

Меня можно проверить

Я Виктор Крылов — консультант и разработчик AI-продуктов. Около двадцати лет работаю с ростом бизнеса, продуктами, маркетингом и клиентскими данными. Был CMO Самоката, CPO Exponea и директором по продукту CDP Билайна, занимался цифровым развитием продаж в Самолёте. Сейчас изобретаю и строю инструменты, которые повышают маржинальность, рост и качество процессов, и консультирую акционеров и руководителей.

82 выступления на конференциях — Матемаркетинг, Digital Voice, CDP-баттл и другие; двенадцать опубликованы, они ниже. Плюс курсы на Яндекс.Практикуме и серия собственных интенсивов. Одно из самых известных имён в российском CRM-маркетинге, клиентских данных и автоматизации маркетинга — не потому что я так решил, а потому что двадцать лет отвечал на эти вопросы публично.

2025Это база — большое интервью

2025Digital Voice — AI vs хорошие CRM-маркетологи

2024Матемаркетинг — Удержание в начале или в конце воронки

2024Борис Преображенский — Маркетинг «Самоката»

2023Продажник +1 — Маркетинг сервисов доставки продуктов

VK Video

2023Маркетинг и кутеж — Работа с оттоком

2022Полезный маркетинг — Реактивационные механики Самоката

2021Digital Voice — Как зарабатывать на счастливых клиентах

2020CDP баттл

2019Матемаркетинг — Как делать полезные дэшборды

2018Матемаркетинг — Время сеять, время жать

2017Goanalytics — CJM на примере Icons8 и Exponea

Контакт

Напишите тремя абзацами

Что за бизнес, что не получается, что должно измениться — и как с вами связаться. Отвечаю лично: браться, не браться — или сделать не так, как вы думаете. Первая встреча-бриф — бесплатно.

Не забудьте способ связи: телефон, почту или @телеграм.